幾年前，彭博新聞編輯Damon Kovelsky在辦公桌前便預見到了即將到來的變化：自動化和人工智能。

　　在未來，像機器人，自動履帶車，賽博格(電子改造人)等等都會出現(xiàn)在我們的未來世界里，他想知道他的工作會被這些人工智能機器人代替嗎？ 結(jié)合就業(yè)狀況以及為了家庭考慮，這位已婚的紐約父親最終做出了辭職的這項艱難的抉擇。

　　“自動化正在達到一個可以代替人類做很多事情的地步，我試圖讓更多的人參與到了解這個過程當中，”現(xiàn)年42歲的科爾維斯基說?？茽柧S斯基曾經(jīng)長期編輯過頭條新聞、突發(fā)新聞報道、并且負責發(fā)布財務報告，即關(guān)于梳理證券和交易委員會信息的報告。 “在那些時候有一些短期項目，但進展并不順利。“

　　今年早些時候，Kovelsky從彭博新聞社辭職。他相信，人工智能的興起是結(jié)束他這12年的新聞工作的很大一部分原因。他大概估算，他的四分之一工作任務是通過電腦軟件進行的，而這些軟件可以自動抓取文件和新聞稿以獲取實時新聞和引人注目的標題。另一名最近失業(yè)的記者在接受采訪時要求匿名發(fā)言，她表示，在過去幾年中，她的工作任務中有60%已經(jīng)被自動化取代。

　　彭博新聞社在新聞報道上不單單依靠員工創(chuàng)建標題和故事寫作技術(shù)，而且他們將人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為主要后備力量。美聯(lián)社，道瓊斯和路透社，包括華盛頓郵報和紐約時報在內(nèi)的報紙以及雅虎和石英這樣的在線新聞網(wǎng)站都更多地依賴由計算機支持的自動化新聞模式。

　　行業(yè)之間的競爭在一定程度上推動了自動化報告的激增。因為新聞是一個不間斷的循環(huán)過程，必須實時、快速地報道出來，所以相關(guān)部門會采用滿足這種需求的技術(shù)。自動化報告依靠計算機預先編寫好的模板，而且其擁有的漫游器抓取文件的速度比人類能做到的要快許多，從而為新聞機構(gòu)提供了速度和數(shù)量上面的優(yōu)勢。當我們以毫秒為單位來衡量新聞業(yè)的勝利時，這些顯得至關(guān)重要。

　　除了相互競爭之外，大型新聞編輯室還有一個不一定遵守行業(yè)規(guī)則的新挑戰(zhàn)：新聞記者需要的不僅僅是一個Twitter帳戶，而是將他們的故事排除在外。任何擁有電話的人都可以發(fā)布新聞，人工智能可以幫助公司新聞編輯部擊敗那些散落在各地免費在YouTube和Facebook上發(fā)布新聞的博客作者和獨立人士。

　　盡管人工智能的發(fā)展情況正穩(wěn)步前行，但根據(jù)外部人士的觀察，衡量對作家和編輯的職業(yè)生涯的影響卻很少被研究。來自密蘇里新聞學院的美國新聞編輯學會執(zhí)行董事Teri Hayt表示，“如果你問我有關(guān)自動化而導致新聞記者們失業(yè)的討論的話，那么我可以告訴你我并不了解這些。”

　　來自TalkingBizNews的編輯和創(chuàng)始人以及北卡羅來納教堂山分校大學商學院教授Chris Roush說：“沒有任何證據(jù)表明人工智能會導致新聞報道就業(yè)的削減。”

　　由一家新聞機構(gòu)報道的一篇描述人工智能的故事中提到，記者正從例如體育和季度公司收益等更多由數(shù)據(jù)驅(qū)動的新聞報道任務中解放出來，轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒂诟嗟纳疃日{(diào)查。 “大多數(shù)在線新聞網(wǎng) - 美聯(lián)社，彭博社，路透社和道瓊斯等 - 都在使用人工智能來查找新聞或編寫基本類型的新聞故事。Roush說道，一些新聞室記者已經(jīng)意識到即將到來的自動化對他們的影響。 “記者們正擔心他們的工作面臨流失。”

　　女發(fā)言人Lauren Easton在一封電子郵件中稱，美聯(lián)社與人工智能公司Automated Insights的合作關(guān)系將不會導致工作流失的情況。 Automated Insights軟件在協(xié)議簽署的第一個季度便發(fā)布了3,700份令公司盈利的新聞，比預期超過300份，并且還處理了美國職棒小聯(lián)盟的跟蹤報道。道瓊斯在2007年宣布了道瓊斯碎片化新聞速遞，他們認可了人工智能是幫助他們制作更好的新聞的另一技術(shù)來源。

　　“對于我們來說，人工智能是一種增強工具，可以增強我們的新聞速度和我們的產(chǎn)品質(zhì)量，但它不能代替記者對新聞的詳細分析。”道瓊斯發(fā)言人Colleen Schwartz在一封電子郵件中寫道，“但是我們?nèi)钥释^續(xù)在新聞編輯室內(nèi)使用先進的人工智能技術(shù)。”

　　更多的人工智能意味著未來的新聞工作對于人類的需求會減少嗎？雖然人工智能可以幫助大型新聞編輯社保持競爭力，但很難想象這種技術(shù)可以創(chuàng)造就業(yè)機會。因為在未來，所謂的快速新聞—新聞速遞、短訊、天氣、地震，將會被自動化技術(shù)接管。

　　杰伊米勒說，自1997年他在道瓊斯發(fā)布新聞以來，他一直在謹慎觀察，因為他發(fā)現(xiàn)道瓊斯新聞社采用了更多自動化技術(shù)。米勒于2010年轉(zhuǎn)到了彭博社工作，但在2016年下半年不幸被彭博社裁員。他不確定人工智能使他的工作被影響了多少，但他肯定裁員與彭博社First Word辦公桌上自動化的使用日益增加有著密不可分的關(guān)系。彭博社主編John Micklethwait于2016年4月宣布，自動化對新聞業(yè)的未來至關(guān)重要。而彭博社沒有回復關(guān)于這篇文章的評論請求。 #p#分頁標題#e#

　　47歲的來自新澤西州澤西市的米勒說：“任何與數(shù)據(jù)有關(guān)系的東西都能被寫進模版內(nèi)，這是一個不難實現(xiàn)的事情。我指的是，如果你在人工智能那個領(lǐng)域有研究的話，但我并不知道......我建議人們從多維的角度思考問題。”

　　來自俄勒岡大學新聞與傳播學院的副教授賽思劉易斯說，他也沒有意識到自動化正成為新聞室工作的主流技術(shù)。“總的來說，這會導致工作的流失。如果機器在新聞任務中充當更多重要的角色，將不可避免發(fā)生記者被裁員的事情。”

　　盡管人工智能給人們的就業(yè)帶來了一些陰影，米勒說，但電腦不會完全取代人類。相反，他認為機器會幫助人類處理數(shù)據(jù)驅(qū)動的故事和人員配置，并記錄下人們的一點一滴。 “任何可以商品化的東西都是這樣。顯而易見的是，我們的反應速度永遠不會像電腦一樣快。但自動化并不能完全地取代那些需要人類創(chuàng)造力和多元性的工作。”

　?。ㄔ瓨祟}：受AI沖擊 做了12年新聞的記者最近選擇辭職|工作|人工智能|新聞|自動化）