(原標(biāo)題:如何在分秒之間完成票據(jù)結(jié)構(gòu)化錄入)

說(shuō)到票據(jù),很多人的第一反應(yīng)就是標(biāo)滿了紅色格線、金額、印章的長(zhǎng)方形紙片,一摞一摞堆積在辦公桌上,每一張小小的紙片都代表了一場(chǎng)交易。在數(shù)字化大趨勢(shì)下,這些交易憑證逐漸以數(shù)字形式流動(dòng)在虛擬互聯(lián)網(wǎng)之中。

想要實(shí)現(xiàn)數(shù)字流動(dòng),自然避不開(kāi)“錄入上傳”。在說(shuō)票據(jù)電子化之前,我們先來(lái)做個(gè)測(cè)試,假設(shè)給你一張這張單據(jù)(如下圖),你能不能在一分鐘之內(nèi)完成信息分辨錄入處理?已知這張票據(jù)存在公章覆蓋有效內(nèi)容、內(nèi)容與標(biāo)題錯(cuò)位、字跡不清晰等問(wèn)題。

說(shuō)實(shí)話,難。然而日常工作生活中,此類花式不規(guī)范票據(jù)多如過(guò)江之鯽,想要在短時(shí)間內(nèi)不出錯(cuò)完成錄入,再?gòu)?qiáng)悍的人怕是也要廢。有統(tǒng)計(jì)說(shuō)明,美國(guó)每年平均產(chǎn)生約50億張支票,面對(duì)如此龐大的票據(jù)數(shù)量,依賴人工手動(dòng)錄入實(shí)現(xiàn)電子化顯然不現(xiàn)實(shí),尤其是在人工成本普遍偏高的當(dāng)下。那么,他們是如何解決票據(jù)電子化困境的呢?——OCR。

OCR,光學(xué)字符識(shí)別,將紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)化為電子文檔的一種技術(shù)。早在上個(gè)世紀(jì)90年代,發(fā)達(dá)國(guó)家就開(kāi)始使用OCR技術(shù)進(jìn)行小規(guī)模的票據(jù)電子化處理。近幾年,OCR技術(shù)開(kāi)始在國(guó)內(nèi)普及,尤其是金融、稅務(wù)、保險(xiǎn)等領(lǐng)域。

在人工智能浪潮中,國(guó)內(nèi)某金融機(jī)構(gòu)為提高業(yè)務(wù)辦理效率,考慮將OCR技術(shù)引入到自身的業(yè)務(wù)當(dāng)中,經(jīng)過(guò)技術(shù)驗(yàn)證之后,選擇了云脈票據(jù)識(shí)別技術(shù)。

在正式引入票據(jù)識(shí)別OCR技術(shù)之前,金融票據(jù)電子錄入需要專人負(fù)責(zé),工作量大且枯燥乏味,嚴(yán)重打擊了工作積極性,不規(guī)范的票據(jù)頁(yè)面也降低了業(yè)務(wù)處理效率。采用云脈OCR人工智能識(shí)別服務(wù)之后,可以自動(dòng)識(shí)別票據(jù)信息并準(zhǔn)確提取重要數(shù)據(jù),短時(shí)間內(nèi)完成信息錄入,并分類存儲(chǔ)管理,工作效率呈幾何式增長(zhǎng)。

票據(jù)OCR技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了票據(jù)表單自動(dòng)分揀、自動(dòng)處理、高效檢索,大大降低了人力成本和人工出錯(cuò)率。廈門云脈技術(shù)瞄準(zhǔn)現(xiàn)代票據(jù)錄入難點(diǎn),聚焦票真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用,打造識(shí)別、錄入、管理一體化以調(diào)控解決方案。

除了金融行業(yè),票據(jù)識(shí)別技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于企業(yè)記賬、審計(jì)、保險(xiǎn)、檔案館等領(lǐng)域。為方便廣大開(kāi)發(fā)者,云脈OCR開(kāi)發(fā)者平臺(tái)上線了票據(jù)識(shí)別OCR服務(wù),縮短開(kāi)發(fā)周期降低開(kāi)發(fā)成本,助力各大行業(yè)領(lǐng)域智能票據(jù)管理。